UC伯克利研究推出的深度学习框架
Caffe（ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的YangqingJia开发。
2017年4月，Facebook发布了Caffe2，其中包含了递归神经网络（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并入PyTorch。
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