Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架
GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。
JAX的主要功能是包括：
Python自然语言处理工具包
Google推出的机器学习和人工智能开源库
一站式无代码AI应用构建平台
生成式AI计算基础设施平台
开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件
开源深度学习平台
您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注
评论 *
显示名称 *
邮箱 *
网站
在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。
Python自然语言处理工具包